【28卒・29卒向け】データアナリティクスラボのWebテストは？SPI？玉手箱？

データアナリティクスラボのWebテストはSPI？玉手箱？28卒・29卒向けに、確認できた受検報告3件から、試験形式・科目・時間と準備する範囲を整理します。

データアナリティクスラボのWebテストの結論

データサイエンティスト・データアナリスト本選考には、語句や単語構成、四則演算、数列などの報告があります。形式名は今回の3件では確定できず、SPIや玉手箱と固定せずに案内を確認しましょう。

> 情報基準日は2026年10月3日です。報告の実際の卒年度・職種・選考区分を保持し、将来年度の試験内容を確定するものではありません。

データアナリティクスラボの企業情報

今回は、以下の報告で確認できた職種の選考を取り上げます。応募コースと報告の条件が一致するかを確認しながら読んでください。

27卒の4区分各15問という報告と、26卒の科目の説明は別の記録です。「時間が短い」という感想から、具体的な制限時間を推測していません。

27卒本選考 データサイエンティスト／データアナリスト・言語／非言語

単語の並べ替え・四則演算・関係性・数列の4区分で、各15問という報告です。具体的な時間は記載されていません。

26卒本選考 データサイエンティスト／データアナリスト・言語／非言語

言語は同義・対義・熟語、非言語は四則演算という報告です。時間が短かったと記載されていますが、具体的な分数はありません。

26卒本選考 データサイエンティスト／データアナリスト・言語／非言語

言語は対義・類義・単語構成、非言語は計算・数列という報告です。制限時間が短いとの記載で、具体的な時間は確認できません。

3件はそれぞれ別の選考レポートです。教材名だけで試験名を確定せず、報告された科目や時間を条件ごとに掲載しています。

確認できた数値を、報告別に整理します。具体的な記載がない欄は、他の企業や年度の試験仕様から補っていません。

記載なしの欄は、試験がなかったことや時間制限がないことを意味しません。今回の報告では数値を確認できなかったという意味です。正確な時間と科目は、受検画面や自分に届いた案内で確認しましょう。

語句の関係や単語構成、四則演算や数列などの基本問題を練習しましょう。短時間だったという報告があるため、まず正しく解く方法を確認し、その後に時間を測る練習を取り入れてください。問題数と時間が確定する案内を受け取ったら、その条件に合わせて準備しましょう。

問題を解いた後は、間違えた理由を確認してください。解き方が分からなかった問題と、計算ミスや読み違いをした問題を分けて振り返ると、復習する内容を選びやすくなります。解説を読んだ後は、もう一度自分で解いてみましょう。

受検案内が届いたら、形式名・科目・受検方法・期限を確認しましょう。過年度の報告と内容が異なっていても、当年の案内を優先してください。予約の要否や必要な端末・持ち物なども、指定に従って準備しましょう。

応募コースの案内を確認

年度や職種が異なる報告を、当年の試験仕様として扱わないでください。形式名、科目、制限時間と受検ルールは、自分に届いた案内を確認しましょう。

言語・非言語・計数などの能力検査が案内されたら、基本問題の演習で苦手な分野を復習しましょう。解き方を確認した後に、時間を測る練習を取り入れる方法があります。

SPI Assistantでは、SPI・玉手箱・TG-WEB・CAB・GABなどの主要なWebテスト形式を練習できます。受ける検査に合った問題を選び、選考前の学習として時間配分を確認しましょう。

AI Webテスト対策

SPI Assistantで主要形式を練習し、苦手な分野と時間配分を確認しましょう。